Описание
В рамках проекта главная цель была не просто настроить ИИ, а вписать его в реальные бизнес-процессы клиники: чтобы он консультировал, записывал, напоминал и при этом не мешал сотрудникам.
Для реализации проекта были выполнены доработка и настройка ИИ-агента Suvvy с использованием возможностей amoCRM, Yclients и дополнительных интеграционных механизмов. Проект включал несколько ключевых этапов.
1. Расширение базы знаний ИИ-агента
Для повышения качества первичной консультации база знаний дополнили ИИ-агента тремя специализированными алгоритмами: диагностикой фигуры, подбором процедур для подтяжки лица и обработкой запросов, связанных с морщинами. Это позволило агенту точнее консультировать клиентов и сократить количество обращений, требующих участия администратора.
2. Автоматические напоминания клиентам
Настроили сценарий, при котором ИИ-агент самостоятельно возвращается к диалогу, если клиент прервал общение на этапе записи на процедуру или консультацию. Напоминания отправляются только в случаях, когда переписка действительно касалась записи, что делает коммуникацию своевременной и ненавязчивой.
3. Оптимизация логики обработки сообщений
Доработали алгоритмы обработки входящих сообщений, агент перестал реагировать на пустые сообщения, короткие благодарности, смайлики и другие сообщения, не требующие ответа. Это сократило количество лишних уведомлений и улучшить пользовательский опыт.
4. Совместная работа ИИ-агента и сотрудников
Проанализировали логику взаимодействия агента с сотрудниками и доработали интеграцию с amoCRM. Теперь после подключения менеджера ИИ-агент автоматически завершает участие в диалоге, исключая одновременное ведение переписки.
5. Уведомления сотрудников
Интегрировали ИИ-агента с мессенджером MAX. При передаче диалога ответственному сотруднику система автоматически направляет уведомление, позволяя специалисту оперативно подключиться к общению с клиентом.
6. Оптимизация записи в Yclients
Доработали интеграцию с Yclients, благодаря чему ИИ-агент предлагает клиентам ближайшее доступное время записи. Такой подход помогает избежать появления коротких свободных интервалов между приемами и повышает эффективность загрузки специалистов.
7. Обновили базу знаний ИИ-агента и дополнили актуальной информацией о доступных каналах связи и вариантах взаимодействия с клиникой, что позволило повысить полноту и качество консультаций.
Комплекс реализованных доработок расширил функциональность ИИ-агента и повысил эффективность автоматизации процессов взаимодействия с клиентами клиники.
