Описание
Главная задача проекта заключалась в автоматизации рутинного и трудоемкого процесса обработки резюме на этапе их анализа на соответствие открытым вакансиям. Ранее эта работа выполнялась вручную HR-специалистами, что отнимало значительное время, снижая скорость отклика компании на запросы рынка и увеличивая нагрузку на сотрудников.
Перед проектом были поставлены следующие цели:
- Автоматизировать поиск и первичный анализ резюме по заданным вакансиям;
- Сократить длительность отбора кандидатов и повысить точность их соответствия требованиям вакансии;
- Освободить ресурсов HR-отдела для выполнения более сложных и творческих задач;
- Повысить общий уровень цифровой зрелости и инновационности кадрового управления.
Для решения задач заказчика был разработан программный робот на платформе PIX RPA для обработки бизнес-процесса «Анализ резюме на соответствие вакансии» с последующим формированием отчета о подходящих кандидатах.
Интеграция специализированного искусственного интеллекта YandexGPT 3 позволила сделать анализ резюме не только быстрым, но и интеллектуальным, повысив точность выводов.
Проект стартовал с анализа существующего процесса подбора персонала и определения ключевых шагов, подлежащих роботизации. Совместно с командой HR-специалистов заказчика специалисты Первого Бита описали требования к функционалу будущего программного робота, сценарии подбора и наиболее критичные параметры соответствия резюме, характерные для вакансий строительной отрасли.
В рамках автоматизации были реализованы следующие этапы:
- Чтение справочника открытых вакансий, размещённых компанией;
- Поиск релевантных резюме кандидатов с портала hh.ru по заданным параметрам;
- Интеллектуальный анализ содержания резюме с помощью языка моделей YandexGPT 3 — оценка опыта, навыков и соответствия профиля требованиям вакансии;
- Автоматическое формирование структурированных отчётов с персональными рекомендациями по каждому кандидату.