Описание
Ранее специалисты Иркутского офиса «Первого Бита» реализовали для компании «Метр» проект по внедрению 1С. Система объединила разрозненные процессы, обеспечила прозрачный операционный учет и сбор транзакций и событий компании. При этом извлекать из накопленного массива данных аналитическую ценность было сложно.
Без специализированных инструментов ценный массив данных оставался малоиспользуемым ресурсом. Стандартные отчеты готовились часами, а каждая аналитическая гипотеза требовала ручного переноса данных в Excel, что отнимало время и повышало риск человеческих ошибок. По мере роста бизнеса, особенно в период сезонного ажиотажа, компании стало сложнее оперативно контролировать ключевые показатели и принимать управленческие решения на основе актуальных данных.
Для решения этих задач к проекту подключились эксперты «Первого Бита» – Иркутский офис и офис NFP. Было принято решение внедрить BI-систему на базе PIX BI, чтобы ускорить построение аналитики, упростить контроль KPI, визуализировать управленческие показатели и автоматизировать обновление данных.
На первом этапе специалисты двух офисов провели аудит данных, которые собирались в компании, и спроектировали целевую архитектуру BI-системы. В ходе аудита выявили массивы данных, позволяющие строить ранее не отслеживаемые метрики и углубленные разрезы. По итогам анализа действующих систем руководству представили каталог аналитик, которые можно создать на основе имеющихся данных, и несколько вариантов будущей архитектуры BI. Это позволило согласовать приоритеты и определить подход к внедрению.
В качестве платформы была предложена PIX BI. Выбор связан с возможностями сквозной фильтрации данных, ETL-модуля для консолидации и преобразования данных из разных источников, а также self-service концепцией, которая позволяет компании в дальнейшем развивать BI-систему своими силами без привлечения ИТ-специалистов.
В выбранном подходе «1С:Управление торговлей» стала надежным источником транзакций, а BI – единым окном управленческой информации. Для автоматизации экспорта данных из 1С был разработан собственный экстрактор данных. Он выгружает необходимые поля из ранее внедренной «1С:Управление торговлей» и передает их напрямую в базы данных BI-системы. Предварительная обработка ключевых показателей уменьшает объем хранимых строк и столбцов без потери аналитической точности, а инкрементальные обновления позволяют забирать только произошедшие изменения и ускорять обновление данных. Благодаря этой разработке компании не потребовалось приобретать новые лицензии и дополнительные программные продукты.
Хранилище данных и ETL-процессы построены на связке Postgres и ClickHouse: первый выступает как хранилище и операционный слой, второй обеспечивает высокопроизводительную аналитику. Разрозненные источники – данные из 1С и Excel-файлы с плановыми показателями – были консолидированы в единую модель, а загруженные данные преобразованы и дополнены до понятных бизнесу аналитических категорий и метрик.
BI-слой включает набор интерактивных дашбордов для руководства и профильных аналитиков. Интерфейсы собраны вокруг управленческих задач: быстро увидеть отклонения, перейти к деталям, понять причину и принять решение.
Аналитика по продажам включает общую выручку и ее структуру, маржинальность, средний чек и другие ключевые показатели. Доступны разрезы по магазинам, категориям и группам товаров вплоть до SKU. Реализован план-факт анализ по подразделениям с ежедневным обновлением, а также сравнение динамики продаж между магазинами и товарными категориями / группами. Отдельно анализируется структура продаж по маржинальности и сезонность.
В части управления запасами и контроля возвратов и списаний доступны данные по товарным остаткам, их изменениям и совокупной стоимости, а также по товарам, находящимся в транзите. Система показывает доли и причины списаний, динамику и потери от возвратов и списаний, подсвечивает проблемные позиции. Нагрузка магазинов анализируется по часам и дням недели на основании данных с касс.
Финансовые показатели и показатели активов представлены ежедневными срезами по денежным средствам на счетах и в кассах, балансам взаиморасчетов с контрагентами, совокупной стоимости активов и ее динамике, а также доходам и расходам компании по видам и статьям.
