Что такое система поддержки принятия врачебных решений?
СППВР — компьютерная программа, которая обеспечивает врача клиническими данными и сведениями о пациенте и сопровождает при принятии решений. Оперативная информационная поддержка помогает выстроить правильную врачебную тактику. Клиническое мышление специалиста объединяется с искусственным интеллектом для повышения качества диагностики и лечения.
Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых направлений в развитии цифрового здравоохранения.
А одним из перспективных направлений профилактики возникновения заболеваний является раннее выявление факторов риска. Необходима разработка моделей предиктивной аналитики на основе машинного обучения и встраивание их в системы поддержки принятия решений (СППВР). Такой подход позволяет устранить главные недостатки существующих практик, передав на плечи программных продуктов глубокий анализ имеющихся медицинских данных и одновременно с этим повысив точность предсказания различных событий: осложнений здоровья, манифеста хронических заболеваний и смертности.
Проблемы, приоритеты и направления развития рынка коммерческой медицины
Медицинские организации в современных условиях все чаще задумываются о необходимости внедрения риск-ориентированного подхода и прогнозной аналитики на основе технологий ИИ для оптимизации бизнес-процессов, т.к:
- сокращается количество первичных обращений и увеличивается отток постоянных пациентов
- снижается платежеспособность спроса
- наблюдается необходимость повышения лояльности пациентов путем оказания персонифицированной помощи
- повышаются требования пациентов к качеству оказания медицинской помощи, скорости принятия решений и доступности информации
- растет конкуренция на рынке медицинских услуг
- наблюдается нехватка узких специалистов
- повышается потребность в эффективных методиках лечения, автоматизации процессов и использование передовых технологий
- ужесточаются требования законодательства по защите персональных данных и действие отдельных мер, принятых государством и оказывающих влияние на коммерческую медицину.
В связи с этим на рынке медицинских услуг появляются современные решения, которые позволяют закрыть эти вопросы в медцентрах.
Задачи СППВР
- Справочно-информационная поддержка
Сервис снабжает специалиста актуальными клиническими рекомендациями и протоколами. Сведения о лекарственных препаратах помогают уточнить аспекты терапии.
- Помощь в оформлении медицинской документации
Система проводит сортировку и учёт электронных медицинских карт. Болезнь пациента кодируется по международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10). При постановке диагноза врач выбирает соответствующий код.
- Определение степени и тяжести заболевания
Алгоритм оценивает состояние пациента, используя классификацию в рамках машинного обучения. На выходе врач получает заключение о группе риска.
- Генерация тревожных сигналов
СППВР способна выявить скрытые закономерности, которые может не заметить врач. Алгоритмы предупреждают о возможных осложнениях, например: о повышении уровня глюкозы при сахарном диабете, об инфекции в послеоперационный период, о декомпенсации заболевания.
- Ассистирование в диагностике
ИИ может проводить «консультацию» на основе входных данных: симптомов и жалоб пользователя. Система выдаёт диагноз, который служит ориентиром для врача. Другое направление — диагностическая визуализация. СППВР распознаёт медицинские изображения и выделяет подозрительные области.
- Оптимизация лечения
На основании данных ЭМК СППВР помогает подобрать правильное лечение: назначить оптимальную дозировку лекарств, спрогнозировать длительность пребывания в стационаре провести мониторинг терапии.
- Достижение экономической эффективности
Внедрение ИИ помогает правильно расходовать ресурсы медицинской организации. Это достигается за счёт эффективного использования диагностического оборудования и электронного документооборота.
Как это работает?
Платформы прогнозной аналитики анализируют медицинские данные, которые хранятся в электронных медицинских картах – от результатов анализов и обследований за все годы жизни до хронологии течения болезней, анализа привычек, наследственности и образа жизни. Работа ведется только с обезличенными данными, которые хранятся в медицинской информационной системе, не затрагивая никаких персональных данных пациентов.Система выдает индивидуальные рекомендации для врача и пациента на понятном для них языке, все факторы риска. Врач при этом сможет скорректировать план и тактику лечения.
Специализированные системы помогут:
- выявить подозрения на пропущенные врачом заболевания,
- спрогнозировать возможные негативные события в здоровье пациента, включающие возможность ухудшения имеющихся заболеваний, госпитализацию или смерть
- проконтролировать диспансерное наблюдение за пациентом.
* прогнозная аналитика платформы Webiomed
В современных СППВР есть возможность извлечения неструктурированных данных из карточки приема. Но большим плюсом для медицинских центров будет наличие шаблонов приемов в МИС, где данные по пациенту оформлены в определенной структурированной форме и наиболее пригодны для анализа.
Сервис анализирует социальные, клинико-морфологические данные и анамнез.
К чему нужно быть готовым медцентрам при выборе платформ СППВР?
- Врач не будет работать в нескольких системах, он работает с ЭМК МИС. Поэтому ИИ-система должна быть интегрирована в МИС, но большинство разработчиков не готовы поддерживать интеграции.
- Нормативные проблемы со сбором данных, отсутствие возможности их свободного получения, в т.ч. для ML, разработки и тестирования алгоритмов
- ИИ-система должна быть зарегистрирована как медицинское изделие до вывода продукта на рынок (продаж). Это дорого, очень сложно и долго. Нужны инвестиции и редкие компетенции по этому вопросу
- Много хайпа и откровенных спекуляций на популярной теме отпугивают консервативную отрасль. Нужно быть готовыми к завышенным ожиданиям от продукта, которым первые несколько лет любая ИИ-система не будет соответствовать гарантировано
- Врачи опасаются ИИ, в т.ч. из-за контроля и потенциальной дискредитации. При этом они часто оказываются правы в своих сомнениях.
- Имеются нерешенные методологические проблемы применения ИИ на практике, нужны дополнительные исследования
Программные продукты из линейки БИТ.Медицина (БИТ.Управление медицинским центром и БИТ.Стоматология) имеют возможность бесшовной интеграции с платформами прогнозной аналитики. Электронные медицинские карты, содержащие шаблоны врача, имеют все необходимые данные, которые может использовать платформа СППВР для дальнейшей работы, аналитики и принятия решений.
Ценность платформ прогнозной аналитики по СППВР
Для владельцев бизнеса:
- Увеличение продаж и управление рисками на основе анализа электронных медицинских карт пациента
- Увеличение потока пациентов и контроль возвратности
- Сегментация пациентов по группам рисков
- Внутренний контроль качества оказания медицинских услуг
- Оценка компетенций медицинских работников
Для главных врачей
- Групповая и индивидуальная оценка рисков развития заболеваний, ретроспективная оценка медицинских карт
- Аргументированное приглашение пациентов высокой группы риска на повторные приемы
- Адресная помощь пациентам без дополнительных временных затрат врача на обработку информации
- Обеспечение высокого уровня знаний и навыков у каждого медицинского работника
- Оптимизация времени приема специалиста
Для врачей:
- сокращение в 10 раз времени на обработку электронной медицинской карты
- Экспертное «второе мнение» при формировании тактики лечения
- Автоматизация обработки большого объёма медицинской документации пациента
- Применение всего доступного арсенала методов анализа данных пациента в ежедневной практике
- Дополнительное внимание к профилактике и выявление подозрений развития заболеваний на ранних стадиях
- Поддержка принятия врачебных решений на основе актуальных клинических рекомендаций.
