Компания «Первый Бит» разработала уникальный инструмент сценарного моделирования – векторную бюджетную модель (VBM). Искусственный интеллект поможет бизнесу оценить риски, повысить скорость, точность и эффективность бюджетирования.
Мы попытались обогатить возможности платформы 1С для решения нашими задач, связанных с бюджетированием, внедрив в нее инструментарий машинного обучения. Применение VBM позволит улучшить финансовые процессы, увидеть и сравнить несколько сценариев планирования, спрогнозировать эффективность и избежать возможных рисков
Илья Козлов, менеджер продукта VBM
Разработчики модели особенно гордятся скоростью ее работы — в десятки или сотни раз обгонящей стандартные методы. Так, рассчитать необходимый уровень цен на товары или услуги в заданный период времени для получения компанией желаемой прибыли VBM сможет за считанные секунды. Это возможно благодаря алгоритмам машинного обучения – нейронным сетям, линейной и полиномиальной регрессии.
VBM использует несколько инструментов моделирования: обратный и прямой расчеты, анализ на чувствительность и факторный анализ. Помимо увеличенной скорости, ее отличает высокая точность прогнозирования и адаптивный подход. Корректировать бюджет можно «на лету», как и проводить сверки с уже утвержденными планами.
На нашу разработку уже обратили внимание в Высшей школе экономики. Со следующего учебного года именно с ней студенты-финансисты будут учиться применять на практике свои теоретические знания о нейросетевых бюджетных моделях.
Безусловно, нам очень приятно видеть такой активный интерес к нашему продукту. Мы уверены, что сотрудничество с Высшей школой экономики позволит выпустить на рынок труда лучших специалистов, умеющих работать с новейшими инструментами финансового моделирования
Виктор Алексеев, руководитель департамента автоматизации офиса NFP 
